打破數據孤島，形成對數據的閉環管理：打破因企業底層計算和存儲架構之間多源和異構形成系統造成的數據孤島，形成對數據的全生命周期閉環管理。

降低數據建設成本，提高數據治理效率：通過統一的數據標準、數據模型、ETL腳本規范，實現數據服務模塊的對外API訂閱，實現數據共享直接賦能業務，提升數據治理全鏈條的時效性與靈敏度，同時避免技術與業務之間信息不對稱導致的認知偏差。

激活數據商業價值，賦能企業運營與決策：對企業的全域數據資產進行高效的開發、應用及質量管理，通過將不同的系統、不同類型的數據納入可對比，可計算的范圍，充分激活數據商業價值，實現數據的資產；并使數據具有敏捷對外服務的能力，有效賦能業務決策。

升級企業數據架構，改善企業開發流程：平臺包含離線集成、實時集成、數據模型、任務開發、批量開發、數據調度、數據資產、數據資產以及運維監控等模塊，支持數倉全流程開發及管理，以元數據為基礎，貫通從標準->模型->集成->開發->服務等節點的全流程數據的線上管理，提高數據開發效率。

根據數據治理的需要，落地全生命周期的標準管理流程， 幫助金融機構提升數據開發效率及數據質量，形成數據管理的工作環境，并提供數據服務，更快的應對政策、規則、需求的變化。

可以實現對ERP、CRM、TMS、POS等在內的各種業務系統數據的統一管理，實現對線上、線下多渠道、多業務場景的數據化應用，充分提升零售企業的大數據應用能力。